بنا بر اعلام وب سایت مجله Digital Health، مقاله گروه هوش مصنوعی فرزان (FAIT)، با موضوع کاربرد تولید تقویت شده مبتنی بر بازیابی (RAG) در پزشکی جزو پرخوانندهترین و پراستنادترین مقالات در این مجله، قرار گرفته است. این مقاله تنها چند ماه پس از انتشار، هم اکنون جزو بهترین مقالات منتشر شده طی ۳ سال اخیر این مجله، قرار دارد. مجله Digital Health یکی از مجلات معتبر در زمینه سلامت دیجیتال است که توسط انتشارات …
اعضای گروه هوش مصنوعی مؤسسه فرزان (FAIT) موفق به دریافت گرنت پژوهشی بینالمللی در ارتباط با کاربرد هوش مصنوعی در آسم کودکان شدند. هدف ما در این پروژه، طراحی و اعتبارسنجی یک اپلیکیشن مبتنی بر یادگیری ماشین است که با تلفیق دادههای بالینی، خانوادگی، محیطی و حتی دادههای حاصل از دستگاههای پوشیدنی، ریسک ابتلا به آسم را در کودکان زیر ۱۰ سال پیشبینی میکند. آسم یکی از شایعترین بیماریهای مزمن تنفسی در سراسر جهان است …
سکوی سلامت هوشمند سالم سا به زبان های انگلیسی و عربی در دسترس قرار گرفت. با توجه به همکاری های بین المللی و طرح های مشترک با طرف های خارجی در آسیا، اروپا و امریکای شمالی، سکوی سلامت هوشمند سالم سا و تمامی سامانه های نرم افزاری زیرمجموعه آن، به زبان های انگلیسی و عربی در دسترس قرار گرفته و قابل استفاده است. همچنین بعضی از اپ های تخصصی این مجموعه نیز به زبان انگلیسی …
گروه هوش مصنوعی فرزان (FAIT) یک پلتفورم اختصاصی برای ارزیابی خروجی مدل های زبانی بزرگ (LLMs) و تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) و مقایسه نتایج ورژن های مختلف آنها، توسعه داده است. پس از هر نوبت آموزش و بهینه سازی مدل یا هر گونه تغییر در آنها، پاسخ های آنها به سوالات استاندارد و رفتار مدل، بررسی می شود. این پلتفورم، کار ارزیابی نتایج و خروجی مدل ها را به میزان زیادی تسهیل و تسریع …
یکی از چالش های اصلی در اجرای پروژه های آموزش ماشین در مدل های زبانی بزرگ (LLM)، خصوصا در ایران و به زبان فارسی، عدم در دسترس بودن دیتا و دیتاست های مناسب برای آموزش ماشین است. این مشکل، برای پروژه های یادگیری ماشین در هر دو نوع مدل عمومی (غیر پزشکی) و تخصصی پزشکی وجود دارد. گروه هوش مصنوعی فرزان در حال توسعه مدل های زبانی پزشکی به زبان فارسی است. با توجه به …